Introdução

O que é este laboratório?

Este repositório é um espaço de aprendizado prático de dados da Caramelo Tech.

O foco é trabalhar com dados de forma aplicada: coleta, transformação, análise e visualização.

Tecnologias abordadas

• SQL - consultas, agregações, joins e modelagem relacional
• Python - pandas, numpy, visualização com matplotlib/seaborn
• Engenharia de dados - pipelines, ETL, qualidade de dados
• Estatística aplicada - medidas descritivas, distribuições, correlações

Como está organizado

Diretório	Conteúdo
/src/content/docs	Anotações e conceitos
/examples	Scripts e queries prontos
/examples/exercises.md	Exercícios para praticar
/examples/projects.md	Projetos para construir

Por onde começar

1. Leia estas anotações em ordem
2. Explore os exemplos em /examples
3. Resolva os exercícios em /examples/exercises.md
4. Monte os projetos em /examples/projects.md

Dica

Não apenas leia - execute as queries, carregue os datasets, modifique os scripts. Aprendizado real acontece na prática.