Conceitos Básicos

Fundamentos

Antes de avançar, é importante dominar os conceitos básicos de dados. Aqui estão os blocos de construção essenciais.

Conceitos principais

Tipos de Dados

Dados existem em diferentes formatos e cada um tem características próprias.

• Numérico - inteiros e decimais (idades, preços, contagens)
• Texto - strings (nomes, categorias, descrições)
• Data/Tempo - timestamps (datas de transação, eventos)
• Booleano - verdadeiro/falso (flags, indicadores)

Estruturas de Dados Fundamentais

As principais formas de organizar dados:

• Tabela / DataFrame - dados em linhas e colunas (o formato mais comum)
• Série / Coluna - sequência de valores de um mesmo tipo
• Chave-Valor - pares associativos, como dicionários Python

SQL Básico

Linguagem padrão para consultar bancos de dados relacionais.

-- Selecionar dados
SELECT nome, idade
FROM clientes
WHERE idade > 18
ORDER BY nome;

-- Agregar
SELECT cidade, COUNT(*) AS total
FROM clientes
GROUP BY cidade;

Manipulação com Pandas

A principal biblioteca Python para análise de dados.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dados.csv')

# Explorar
df.head()
df.info()
df.describe()

# Filtrar
adultos = df[df['idade'] > 18]

# Agrupar
df.groupby('cidade')['valor'].sum()

Próximo passo

Veja os exemplos em /examples para ver esses conceitos na prática. Depois, pratique com os exercícios em /examples/exercises.md.